Vehicle Classification Based on FBG Sensor Arrays Using Neural Networks

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

Vehicle classification in distributed sensor networks

The task of classifying the types of moving vehicles in a distributed, wireless sensor network is investigated. Specifically, based on an extensive real world experiment, we have compiled a dataset that consists of 820 MByte raw time series data, 70 MByte of pre-processed, extracted spectral feature vectors, and baseline classification results using the maximum likelihood classifier. The purpos...

متن کامل

Target classification with artificial neural networks using ultrasonic phased arrays

The problem of classifying objects from their ultrasonic signature for robotic applications is studied in this paper. The system developed utilises the spatial diversity of a four element linear array transducer to enhance classification performance. A signal pre-processing technique employing time domain envelope detection in combination with a multi-layer perceptron neural network has yielded...

متن کامل

Vehicle classification using neural networks with a single magnetic detector

In this work, principles of operation, advantages and disadvantages are presented for different detector technologies. An idea of a new detection and classification method for a single magnetic sensor based system is also discussed. It is important that the detection algorithm and the neural network classifier needs to be easily implementable in a microcontroller based system.

متن کامل

Highway Vehicle Classification by Probabilistic Neural Networks

The Federal Highway Administration (FHWA) Office of Highway Planning requires states to furnish vehicle classification data as part of the Highway Performance Monitoring Systems (HPMS). To comply with this requirement, most states use the “F-Scheme” to classify vehicles. This scheme classifies vehicles in 13 classes depending on a number of factors, primarily the number of axles and the axle sp...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Sensors

سال: 2020

ISSN: 1424-8220

DOI: 10.3390/s20164472